ERP i pametne tehnologije

Danas dobivamo sve više informacija o “digitalnoj transformaciji”. Netko će pomisliti da bi to mogao biti neki modera slogan ili poštapalica, ali činjenice govore da je digitalna transformacija jedna od ključnih stvari današnjeg doba.
IDC očekuje da će potrošnja za projekte digitalne transformacije do 2023. godine potrošiti oko 53% buđeta namjenjog za potrebe IT-a. Približavajući se na 7,4 bilijuna dolara između 2020. i 2023. godine.Budući da se događa velika transformacija, nije iznenađujuće da je ERP svijet u posljednje vrijeme doživio značajne promjene u dodanoj vrijednosti koju može pružiti tvrtkama.

Pametne tehnologije

Primjena inteligentnih tehnologija kao što su Machine Learning (ML), Umjetna inteligencija (UI) iAutomatizacija robotskih procesa (ARP) zauvijek je promijenila ERP. Ove tehnologije uzdižu ERP sustav iz funkcije organizatora korporativnih funkcija u apsolutno temeljnu ulogu za tvrtku

U prošlosti je ERP bio čisti administrativni pokretač, odgovoran za funkcije poput obrade izvještaja i organizacije podataka. Jezgra ERP sustava uglavnom se fokusirala na financijske funkcije, a većina korisnika ga je koristila u računovodstvu, knjiženju i izvještavanju.
ERP je danas zahvaljujući inteligentnim tehnologijama preuzeo stratešku ulogu u poslovnim procesima. Inteligentni ERP sustavi sposobni su neovisnoprepoznati trendove, predvidjeti akcije, obraditi složene podatke. Izbjegavajući da korisnici svaki put moraju prepisivati pravila, umjetna inteligencija može omogućiti sustavu da predvidi pravila korelacije podataka automatski, u stvarnom vremenu, omogućujući nesmetani rad štedeći vrijedne sate zaposlenicima.
To je sigurno jedan od razloga zašto se usvajanje i inovacije ERP-a šire van granica financijskog sektora, u sektorima kao što su proizvodnja, pomoć i nabava, ljudski resursi, logistika i prodaja.

Praktičan primjer

Vrijednost pametnog ERP-a najbolje je prikazana kada je ugrađena u procese. Uzmimo za primjer sektor prodaje. Za voditelja prodaje koji obrađuje zahtjeve, AI može sada izvući podatke iz e-pošte i sustava sučelja kako bi RPA alat mogao primati zahtjeve i utjecati na ERP radi pretraživanja specifičnih prodajnih izgleda za kupca, davanje prijedloga na temelju već pruženih podataka. Ti podaci mogu omogućiti menadžeru prodaje da u stvarnom vremenu prepozna najbolje moguće mogućnosti za tog određenog kupca. RPA integrirana inteligencija također može obavijestiti voditelja prodaje ako nedostaju podaci iz internetskog obrasca i stvoriti ponudu koja se može poslati potencijalnom kupcu. Jednom kada sustav radi na procjeni, kreira se automatizacija koja upozorava upravitelja, koji može pristupiti podacima i nastaviti s radnjom.

Stvaranje vrijednosti

Razina inteligencije koju AI, ML i RPA pružaju ERP-u mogu generirati značajnu korporativnu vrijednost. Iako je inteligentni ERP sposoban pružiti izuzetno važne informacije o kupcima, također je važno zapamtiti dodanu vrijednost koju stvara za radnike. Pomoću inteligentnog ERP-a tvrtke mogu smanjiti količinu dosadnih i ponavljajućih zadataka koje su zaposlenici morali obavljatiu prošlosti i ponuditi ovim resursima mogućnost da se fokusiraju na uvide koje pruža ERP sustav.

U većini slučajeva poslovne upotrebe, automatizacija ponavljajućih ljudskih aktivnosti kao što su rukovanje i preuzimanje dokumenata te unošenje povezanih podataka u sustave. Ponavljajući zadatci koje zaposlenici mogu obavljati čak i više od 60 puta dnevno – njihova automatizacija je ogromna korist ne samo za pojedine radnike, već i za optimizaciju organizacije u cjelini. Visoka razina automatizacije omogućuje zaposlenicima da odrade značajnije i važnije poslove, omogućavajući im generiranje više vrijednosti nego prije.

Umjetna inteligencija omogućuje intuitivnija korisnička sučelja, kreirajući grafikone i vizualne prikaze koji crpe iz povijesnih podataka i informacija o tržištu, kako bi operateri mogli brzo dobiti detaljne informacije iz skupova podataka koji su inače vrlo komplicirani za dešifriranje.Sve to omogućuje pametan rad, un preciznije donošenje odluka i bolje prognoziranje.
Govoreći o tome, Alexandros Stratis iz IDC-a kaže: „Pomoćno korisničko sučelje je ključno za omogućavanje današnjim radnicima znanja da postanu sutrašnji digitalni znanstvenici, iako su istinska konverzacijska sučelja budući cilj, kvaliteta i interakcije će se sa vremenom poboljšati, što će organizacijama omogućiti horizontalniju hijerarhiju, fleksibilno radno okruženje i procese usmjerenih prema ciljevima. “

Ključna točka: povjerenje

Tijekom sljedećih 3-5 godina, nastavit ćemo vidjeti razvoj ERP rješenja. Tehnologija napreduje i kupci su svjesni te poduzimaju mjere, standardizirajući ključne procese kako bi ih se lakše automatiziralo. Međutim, uvjeravanje organizacija da u potpunosti iskoriste prednosti inteligentnog ERP-a u konačnici ovisi o povjerenju: koliko klijenti vjeruju softveru i njegovim algoritmima.

Kako bi postigli ovo povjerenje, dobavljači ERP-a moraju biti u mogućnosti pružiti svojim kupcima sljedivošću, u slučaju da jedan od algoritma pogriješi. Ako korisnik dođe do prognoze koja nije dala željene rezultate, mora imati pristup informacijama zašto je sustav došao do ovog zaključka, pa će tada moći prilagoditi algoritam. Sljedivost koja omogućava korisnicima da otkriju zašto su stvari krenule u nekom neželjenom smjeru. Tako će se izgradit povjerenje i omogućiti daljnja optimizacija. Izgradnja povjerenja zahtijeva vrijeme, što se u ovom slučaju isplati.

Konačno, kad se korisnici osjećaju ugodno oslanjajući se na inteligentne ERP sustave kako bi svoje poslovne procese učinili pametnijima i učinkovitijima, u ukupnom će poretku imat veću učinkovitost, bolje donošenje odluka i bolji poslovni utjecaj. Što će se na kraju vrlo brzo odraziti u poslovnim rezultatima tvrtke.

Izvor: www.erpnews.com